АКТУАЛЬНІ ПИТАННЯ РОЗВИТКУ НАУКИ ТА ІННОВАЦІЙ
2’2026

Олексюк В. П.
https://orcid.org/0000-0003-2206-8447
Спірін О. М.
https://orcid.org/0000-0002-9594-6602
Осадча К. П.
https://orcid.org/0000-0003-0653-6423

МОДЕЛЬ СТАНДАРТИЗАЦІЇ FAIR-ДАНИХ ДЛЯ ГАЛУЗІ ОСВІТНІХ НАУК

Повний тест (pdf)
Мова: Українська
Анотація. Зростання обсягів цифрової інформації в науково-педагогічних дослідженнях актуалізує проблеми її збереження, індексування й обміну. Метою статті є розроблення та теоретичне обґрунтування моделі стандартизації дослідницьких даних у галузі освітніх наук відповідно до міжнародних принципів відшукуваності, доступності, сумісності, багаторазовості, що нині описуються поняттям «FAIR-дані». У дослідженні коротко подано зарубіжний досвід реалізації проєктів відкритої науки, виділено специфічні риси дослідницьких даних для галузі освітніх наук. У результаті спроєктовано авторську модель, яка містить цільовий, змістовий, процесуальний і результативний блоки. У межах змістового блоку розроблено таксономію освітніх даних, описано формати їх подання, а також запропоновано структуру типового пакета FAIR-даних. У межах змістового компонента моделі висвітлено етичні норми, дотримання яких є обов’язковим під час формування наборів даних, процедури їх формування та елементи інфраструктури для їх зберігання. Особливу увагу приділено результативному компоненту, для якого створено систему із критеріїв і показників для оцінювання відповідності дослідницьких даних у галузі освіти принципам FAIR. Запропоновано шкалу, що дає змогу класифікувати набори даних за чотирма рівнями: недостатнім, базовим, достатнім та високим. Доведено, що впровадження розробленої моделі й системи показників забезпечує перехід від декларативного застосування принципів відкритої науки до вимірюваного та технологічного життєвого циклу управління даними. Імплементація спроєктованої моделі сприятиме підвищенню прозорості, якості й відтворюваності педагогічних досліджень.
Ключові слова: принципи FAIR, дослідницькі дані, освітні науки, таксономія даних, метадані, стандартизація, критерії та показники.
https://doi.org/10.32987/2617-8532-2026-2-91-103

Посилання:
1. Cost-benefit analysis for FAIR research data – Cost of not having FAIR research data / Directorate-General for Research and Innovation, PwC EU Services. Publications Office, 2018. 48 p. DOI: https://data.europa.eu/doi/10.2777/02999.
2. The FAIR Guiding Principles for scientific data management and stewardship / M. D. Wilkinson et al. Scientific Data. 2016. Vol. 3, 160018. DOI: https://doi.org/10.1038/sdata.2016.18 (дата звернення: 04.03.2026).
3. Мар’єнко М. В., Шишкіна М. П., Коновал О. А. Методологічні засади формування хмаро орієнтованих систем відкритої науки у закладах вищої педагогічної освіти. Інформаційні технології і засоби навчання. 2022. Т. 89. № 3. С. 209–232. DOI: https://doi.org/10.33407/itlt.v89i3.4981 (дата звернення: 04.03.2026).
4. Open Science Training in TRIPLE / L. Provost et al. Open Research Europe. 2023. Vol. 3, 39. DOI: https://doi.org/10.12688/openreseurope.15430.1 (дата звернення: 04.03.2026).
5. Gualandi B., Pareschi L., Peroni S. What do we mean by «data»? A proposed classification of data types in the arts and humanities. Journal of Documentation. 2023. Vol. 79, No. 7. P. 51–71. DOI: https://doi.org/10.1108/jd-07-2022-0146 (дата звернення: 04.03.2026).
6. Спірін О. М., Олексюк В. П. Таксономія FAIR-даних для наукових досліджень у галузі освіти. Цифрова трансформація науково-освітніх середовищ в умовах воєнного стану : звітна наук. конф. Інституту цифровізації освіти НАПН України, м. Київ, 25 лют. 2026 р. DOI: https://doi.org/10.5281/zenodo.18909544 (дата звернення: 08.03.2026).
7. General Data Protection Regulation (GDPR). Intersoft consulting. URL: https://gdpr-info.eu/ (дата звернення: 08.03.2026).
8. Про захист персональних даних : Закон України від 01.06.2010 № 2297-VI. URL: https://zakon.rada.gov.ua/laws/show/2297-17#Text (дата звернення: 08.03.2026).
9. A Minimal Metadata Schema and Its Tool to Improve the Searchableness of Research Data in Bioinformatics / O. Brandt et al. Journal of Library Metadata. 2024. Vol. 24, Iss. 3. P. 165–188. DOI: https://doi.org/10.1080/19386389.2024.2338314 (дата звернення: 08.03.2026).
10. AgroFIMS: A Tool to Enable Digital Collection of Standards-Compliant FAIR Data / M. Devare et al. Frontiers in Sustainable Food Systems. 2021. Vol. 5, 726646. DOI: https://doi.org/10.3389/fsufs.2021.726646 (дата звернення: 08.03.2026).
11. Towards FAIRification of learning resources and catalogues – lessons learnt from research communities / L. Provost et al. Frontiers in Education. 2024. Vol. 9, 1390444. DOI: https://doi.org/10.3389/feduc.2024.1390444 (дата звернення: 08.03.2026).
12. Принципи FAIR для дослідницьких даних. NAUKA. URL: https://nauka.gov.ua/information/pryntsypy-fair-dlia-doslidnytskykh-danykh/ (дата звернення: 08.03.2026).
13. Олексюк В. П., Габрусєв В. Ю., Балик А. В. Деякі аспекти інтеграції веб-сервісів вищого навчального закладу. Наукові записки Тернопільського національного педагогічного університету імені Володимира Гнатюка. Сер. : Педагогіка. 2011. № 1. С. 228–234.
Отримано 10 березня 2026 року
Прийнято до друку 14 травня 2026 року
Опубліковано 28 травня 2026 року